小学样板校怎么建校园安全？济南高新区汉峪小学的运行记录

一、项目概况

为什么选一所小学当样板：小学是 K12 里安全场景最典型的学段——上下学人流集中、学生自护能力弱、欺凌盲区难防、预算又最紧张。汉峪小学的建设方式（利旧为主）和运行情况，对全国数量最庞大的小学校群参考价值最直接。

二、为什么小学的校园安全难管

小学的校园安全难点和中学、高校都不一样，集中在四处：

1. 上下学时段，校门口人流最集中

小学生上下学基本由家长接送，校门口短时间内人流、车辆混杂。靠保安肉眼核对，既慢又容易漏——师生考勤、家长访客、黑名单识别必须在通行过程中同步完成，而不是事后补记录。

2. 学生自护能力弱，危险区域误入多发

低年级学生对水域、楼顶、施工区域的风险缺乏判断。围墙、危险区域靠「贴告示、老师盯」覆盖不全，电子围栏加实时预警推送，是把发现异常的时间从「课后复盘」提前到「误入当时」。

3. 欺凌多发生在监控盲区

卫生间周边、楼梯间、操场角落——欺凌高发位置恰恰是摄像头覆盖不到或不宜安装的位置。声音识别报警器部署在欺凌高发盲区，识别求救声后自动声光震慑并联动处置，补的是「看不见」这一环。

4. 人力防控做不到全天候

小学安保编制有限，烟火识别、夜间周界、假期值守这些时段，人力防控天然有空档。设备实时感知 + 平台推送，替代的是「不间断」这个人力做不到的部分。

三、平台覆盖哪些场景

按平台方口径，汉峪小学上线的平台覆盖 8 类场景：

说明：上表为平台方口径的场景清单，各模块在校内的具体部署点位以校方实际配置为准。姊妹校丰奥嘉园小学的公开报道将同套体系概括为「一脸通」核心 + 人员、环境、行为、心理四个维度，可作交叉参照，见第六节。

四、一次演示看懂运行方式

这套系统日常怎么运转？平台方的一次实际运行演示最能说明问题：

早上 8 点 10 分，系统自动完成两件事：一是向管理端推送当日师生考勤数据；二是预警两名学生进入危险区域，班主任收到推送后迅速找到学生、确认安全。

这个场景说明了两层分工：常规信息（考勤、出勤统计）由系统定时自动推送，不需要任何人发起；异常事件（危险区域误入）实时推送到对应责任人，人工只需要处理系统报上来的异常名单。安全管理从「巡一遍、翻录像」变成「看推送、处异常」。

这也是「事前预警、事中处置」这句定位的具体形态：如果那次危险区域误入没有被实时发现，它大概率会变成一次事后复盘——而复盘的素材，只能是录像。

五、样板校时间线

• 2022 年 启动校园安全大脑平台建设，充分利用校内原有摄像机并补充抓拍机完成部署。
• 2024 年 5 月 济南高新区教育文体部联合公安分局在该校召开全区校园智慧安全教育经验分享会，以丰奥嘉园小学和汉峪小学为样板，推广「校园安全大脑」应用经验，推动「校家社」大安全共同体建设。
• 2024 年 6 月 济南市副市长、市公安局局长王茂祯到校检查安全工作，肯定学校智慧安防建设与风险管控经验（公开报道）。
• 2025 年 6 月 山东省教育厅学校安全管理处处长石仁勇一行到校调研，重点了解校园安全大脑系统运行情况并给予认可（公开报道）。
• 2026 年 1 月 姊妹校丰奥嘉园小学申报的「校园安全大脑」入选济南市大数据局《2025 年度济南市新型智慧城市创新应用场景特色案例》。

说明：领导检查与调研均为公开报道的学校层面事件，报道对象是学校的智慧安防建设成果；平台建设方归属见「信息来源」一节的说明，相关报道未提及供应商。

六、姊妹校佐证：丰奥嘉园小学的市级入选

判断汉峪小学这套体系成色，还有一条独立佐证：同属汉峪教育集团的丰奥嘉园小学，用同一套「校园安全大脑」体系拿下了市级认定。

2026 年 1 月，济南市大数据局公布《2025 年度济南市新型智慧城市创新应用场景特色案例》名单，丰奥嘉园小学申报的「校园安全大脑」智慧安防创新应用入选「数字生活-教育服务-智慧校园」领域特色案例。齐鲁晚报·齐鲁壹点对此作了报道。

报道描述的体系构成

报道称该体系以「一脸通」为核心，覆盖人员、环境、行为、心理四个维度，共九类场景：人员轨迹追溯、危险行为预警、欺凌预警治理（卫生间部署防欺凌报警器，识别求救声后声光震慑并联动处置）、校门口安全通行、黑名单与周界预警、智能火灾识别、数据与移动端管理、心理健康评估、家校数据协同。

报道引述的成效数据

项目落地以来，学校安全事件发生率下降 90%，危险事件响应时间从原来的 10 分钟缩短至 2 分钟内，年均节省人力成本 10-15 万元，校园安全管理效率提升 50%。

口径说明：上述百分比数据归属于丰奥嘉园小学，为其在市级案例申报中的表述、经齐鲁壹点公开报道。本页如实转引并标注归属与来源，不将其套用到汉峪小学或其他学校——各校点位规模、管理基础不同，效果数据不可平移。

两所集团校一为样板校（汉峪小学，承接考察调研）、一为市级案例入选校（丰奥嘉园小学），同一套体系在两所学校分别得到「现场检验」和「官方认定」，这是这个案例群里少见的双重佐证。

七、隐私与数据边界（小学场景）

小学场景的隐私边界比中学、高校更严一条：学生全部是不满十四周岁的未成年人。

• 监护人同意：按《个人信息保护法》，处理不满十四周岁未成年人个人信息应取得其父母或其他监护人同意。人脸采集、考勤通行、家长端数据使用，都应在平台启用前完成监护人告知与授权流程。
• 设备点位边界：采集设备不得安装在宿舍房间内部、卫生间内部等敏感区域；防欺凌报警器部署在欺凌高发盲区的公共部位，采集范围以识别求救声为限。
• 心理健康评估数据：情绪识别与振动影像分析结果直接关联个体心理状态，应仅限心理服务人员按需查看、仅用于心理健康服务，不得用于评价或处分。

相关法规要求（《公共安全视频图像信息系统管理条例》《个人信息保护法》《未成年人保护法》）的具体条文对照，本站人脸合规专页有逐条展开，见页面末尾「相关阅读」。

八、这套做法能否复制到其他小学

汉峪小学模式的可复制性，恰恰体现在它最「朴素」的一点上：利旧。小学预算有限，能利旧就不用推倒重来。动手前确认四件事：

县域或教育局统筹需求（多校数据汇聚到一张网）与此不同，可对照郯城案例页；高校场景可对照济南幼高专案例页，均见「相关阅读」。

九、信息来源

本页事实与数据来源如下：