静态心理健康筛查是一种基于振动影像技术的深度测评方法,通过对被测人员进行60秒的固定时段数据采集,获取包括负面情绪、攻击性、紧张、压力、自信、自我调节、身心平衡等在内的十二项心理/生理指标。该方式能有效规避主观意识干扰,真实反映个体的内在情感与心理状态。根据指标综合评估,可将人员划分为“最佳/均衡”“保养/休息”“关注/治疗”三大群体,并进一步细分为如活力积极、紧张焦虑、抑郁等具体状态类型,为后续精准干预提供科学依据。
运用振动影像技术,在被测人无感知下开展静态、动态两类心理健康筛查:静态通过一分钟测试输出十二项指标、划分三类人群并生成评测报告;动态依托摄像机抓取路过学生6-8秒视频自动研判心理状态,异常自动推送预警。
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静态心理健康筛查是一种基于振动影像技术的深度测评方法,通过对被测人员进行60秒的固定时段数据采集,获取包括负面情绪、攻击性、紧张、压力、自信、自我调节、身心平衡等在内的十二项心理/生理指标。该方式能有效规避主观意识干扰,真实反映个体的内在情感与心理状态。根据指标综合评估,可将人员划分为“最佳/均衡”“保养/休息”“关注/治疗”三大群体,并进一步细分为如活力积极、紧张焦虑、抑郁等具体状态类型,为后续精准干预提供科学依据。
动态心理健康筛查专为校园等日常流动场景设计,适用于学校大门口、食堂、宿舍等学生频繁经过的场所。系统通过摄像机捕捉学生4~6秒的实时视频,自动分析其心理状态,当检测指标超过预设阈值时,立即向班主任或心理老师推送预警信息。该方式无需学生主动配合,实现无感化、高效率的初步筛查,能够快速识别出情绪异常人员。随后,这些人员将被引导进入静态筛查流程,接受更全面的综合评测并生成详细报告,从而实现“动态预警+静态确诊”的闭环管理。

被测人静坐在摄像机前60秒,快速分析出十二种心理情绪指标,可及时发现心理健康问题,为危机干预提供有力精准的数据支撑

管理平台对团体心理数据进行综合统计分析,心理危机预警,持续常态化跟踪心理危机预警人员,重点关注人员推送等功能,通过重点关注人群实时精准干预提供数据支撑

通过高清网络摄像机采集画面中人脸视频数据,通过1-3秒快速分析,即可预测,预防,快速识别高危预警人员,对带有攻击性/暴力,心理压力,紧张、焦虑人员进行实时预警处置,推送大数据管理平台

学生早晨入校时,摄像机自动抓取4~6秒面部视频,无感分析情绪状态。若检测到攻击性、紧张焦虑或异常压力等指标超阈值,系统实时向班主任推送预警,便于在一天课程开始前提前介入。

当动态筛查或教师日常观察发现可疑学生后,安排其进入辅导室,进行60秒固定时段深度测试。系统出具包含十二项指标(如自我调节、身心平衡、抑郁等)的详细报告,并生成“最佳/保养/关注”三大群体分类,为精准干预提供量化依据。

作为动态筛查的补充点,在宿舍出入口安装摄像机,对住宿生进行日常轮询。尤其适合捕捉晚间归寝时学生的疲倦、无力或情绪低落状态,以及早起时的压力表现。该场景弥补了教学区筛查的空白,实现“校门—课堂—宿舍”全天候守护,预警同样定向推送给班主任或宿管老师。
动态系统从海量学生中快速筛出异常群体,再通过静态60秒深度评测进行精准量化和报告输出,涵盖十多项心理生理指标。这为学校建立学生心理健康电子档案、制定分层干预策略(如最佳组鼓励、保养组辅导、关注组转介)提供了科学依据,极大提升了学校心理工作的效率和专业性。
学生无需配合答题、穿戴设备,在正常通行中完成检测,完全不占用课堂或课间时间,避免传统心理测评可能引起的抵触或刻意掩饰,实现“润物细无声”的常态化心理关怀。
动态筛查触发异常阈值后,预警信息会直接推送给班主任或学校心理老师,实现“谁的学生谁负责”,帮助老师在第一时间关注重点学生,避免因信息滞后而错过最佳干预时机。
筛查过程不公开显示结果,仅由授权教师接收预警,学生本人及同学无感知,有效保护学生自尊心,避免因“做测评”而被贴上心理问题标签,营造更健康的校园心理环境。
以下参数依据产品系统说明书与方案资料整理,用于说明筛查模式、指标体系、分级标准与部署环境要求。
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 技术原理 | 振动影像技术。通过摄像机获取图像,测量头颈部肌肉的微动数据,与人体前庭-情感反射(VER)相关联,经三维分析头颈运动与波动形成结论。非接触、无感知,被测人不需要做题、回答问题,也不需要佩戴任何传感器与线路。 |
| 静态筛查 | 系统默认检测时长 60 秒,被测人静坐于摄像机前完成。输出十二项心理指标与综合评测报告,并划分为三大群体、十种状态。 |
| 动态筛查 | 摄像机采集 4~6 秒人脸视频,自动分析攻击性、焦虑、压力等负面情绪,指标超过预设阈值即触发预警,推送至班主任或心理老师。 |
| 结果定位 | 作为心理状态预警参考,不作为医学诊断结论。预警学生进入人工复核环节,由学校心理健康教师按校内流程跟进。 |
| 指标 | 参考区间 | 指标 | 参考区间 |
|---|---|---|---|
| 攻击性 | 20~50 | 自我调节 | 50~80 |
| 压力 | 20~40 | 抑制 | 15~25 |
| 不安 | 15~40 | 神经质 | 10~50 |
| 怀疑 | 20~50 | 抑郁 | 20~50 |
| 平衡 | 40~80 | 幸福 | 30~60 |
| 自信 | 50~80 | 能量 | 20~40 |
| 综合指标 | 分级标准 |
|---|---|
| 脑疲劳度 | 关注(-7~-5)/疲劳(-5~-2)/健康(-2~0)/极佳(0 以上)。脑疲劳指数越低,疲劳程度越严重,学习效率受影响越明显。 |
| 活力度 | 低(0~1)/正常(1~2)/高(2~3) |
| 集中度 | 低(0~35)/一般(35~70)/高(70 以上) |
| 情绪-能量相关性 | I-E(情绪-能量)相关性平均值处于 10~20 区间属正常状态;曲线出现断崖式上升或下降,提示情绪稳定性较差。 |
| 群体 | 风险等级 | 包含状态 |
|---|---|---|
| 最佳/均衡群 | 零风险 | 最佳状态(A1)、均衡状态(A2)、安静状态(A3)、活力/积极(A4) |
| 保养/休息群 | 低风险 | 兴奋冲动(B1)、不安状态(B2)、疲倦状态(B3)、压力状态(B4) |
| 关注/治疗群 | 中高风险 | 生气/不快状态(C1)、无力/抑郁状态(C2) |
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 工作站 | 预装正版 Windows 10;Intel 酷睿 i7 或 AMD Ryzen7 处理器;16G 内存;500G 固态硬盘;4 个 USB2.0 接口;预装 A4 彩色打印机。 |
| 摄像机 | 4K 高清 USB 摄像机,帧率 ≥30fps,分辨率 400 TVL 以上,输出尺寸 640×480,设备安装抖动 ≤1 mkm/s。 |
| 光照条件 | 日光灯环境光照 400~600 Lx;自然光变化速度 ≤1 Lx/s;座舱自带补光系统,可按现场光照情况补充光源。 |
| 温湿度 | 使用环境温度 10~40℃;避免在温度高于 35℃ 且湿度高于 90% 的环境中长时间使用。 |
| 后台平台 | B/S 架构管理端,支持多级权限、检测报告自动建档、团体报表分析与数据加密存储;支持私有化部署,可不依赖互联网独立完成检测、统计与报告打印。 |
预警机制:对筛查出异常的学生可安排每周检测一次,连续三次检测异常时系统自动预警、提示重点跟进。
资料来源:《AI 智能情绪筛查仪系统说明书 V2.0》《静态心理筛查指标解读 V1.0》《智能心理健康评估系统 202603 V1.31》。实际配置以现场勘察后的点位方案与双方签署的合同技术协议为准。

8000名在校生,部署128路抓拍机轨迹追踪系统,实现人员轨迹查询、异常轨迹预警、以图搜图等功能,校园安全管控全面升级。

2700名在校生,2022年开始建设,利旧和新装抓拍机共64路轨迹追踪。

618名在校生,在校门口、教学楼部署动态心理筛查,实时捕捉学生入校、课间流动过程中的压力、焦虑等异常情绪,预警推送至心理教师及班主任。
答:设备扩容需按新增服务器、软件平台以及摄像机的实际采购量核算费用。
答:动态识别单台服务器可接入1‑5路、6‑10路摄像机。超出该摄像机接入数量,需要额外采购服务器及软件平台。普通初中、高中,将摄像机部署在校门口、教学楼、宿舍、餐厅入口等关键点位,一套动态识别配置5‑10个点位基本可以满足校园主要区域使用需求。
答:服务器部署在本地。
答:动态心理筛查系统需要1-5台摄像机、测评服务器、心理筛查系统软件。静态心理筛查系统需要专用4K高速摄像机、心理筛查系统软件、测评服务器。
答:智能心理健康评估系统年度维护升级费用,一般按系统建设总费用的 5‑10% 每年收取,包含系统版本迭代、基础运维等服务。可根据学校实际所需的服务内容,进一步沟通确定最终费用。。
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