AI心理健康筛查

运用振动影像技术,在被测人无感知下开展静态、动态两类心理健康筛查:静态通过一分钟测试输出十二项指标、划分三类人群并生成评测报告;动态依托摄像机抓取路过学生6-8秒视频自动研判心理状态,异常自动推送预警。

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核心功能

静态心理健康筛查

静态心理健康筛查是一种基于振动影像技术的深度测评方法,通过对被测人员进行60秒的固定时段数据采集,获取包括负面情绪、攻击性、紧张、压力、自信、自我调节、身心平衡等在内的十二项心理/生理指标。该方式能有效规避主观意识干扰,真实反映个体的内在情感与心理状态。根据指标综合评估,可将人员划分为“最佳/均衡”“保养/休息”“关注/治疗”三大群体,并进一步细分为如活力积极、紧张焦虑、抑郁等具体状态类型,为后续精准干预提供科学依据。

振动影像无感知

实现心理健康筛查需要什么环境?

静态心理筛查系统

被测人静坐在摄像机前60秒,快速分析出十二种心理情绪指标,可及时发现心理健康问题,为危机干预提供有力精准的数据支撑

管理平台

管理平台对团体心理数据进行综合统计分析,心理危机预警,持续常态化跟踪心理危机预警人员,重点关注人员推送等功能,通过重点关注人群实时精准干预提供数据支撑

动态心理筛查系统

通过高清网络摄像机采集画面中人脸视频数据,通过1-3秒快速分析,即可预测,预防,快速识别高危预警人员,对带有攻击性/暴力,心理压力,紧张、焦虑人员进行实时预警处置,推送大数据管理平台

应用场景

学校大门/入校通道

学校大门/入校通道

学生早晨入校时,摄像机自动抓取4~6秒面部视频,无感分析情绪状态。若检测到攻击性、紧张焦虑或异常压力等指标超阈值,系统实时向班主任推送预警,便于在一天课程开始前提前介入。

心理健康辅导室

心理健康辅导室

当动态筛查或教师日常观察发现可疑学生后,安排其进入辅导室,进行60秒固定时段深度测试。系统出具包含十二项指标(如自我调节、身心平衡、抑郁等)的详细报告,并生成“最佳/保养/关注”三大群体分类,为精准干预提供量化依据。

学生宿舍楼

学生宿舍楼

作为动态筛查的补充点,在宿舍出入口安装摄像机,对住宿生进行日常轮询。尤其适合捕捉晚间归寝时学生的疲倦、无力或情绪低落状态,以及早起时的压力表现。该场景弥补了教学区筛查的空白,实现“校门—课堂—宿舍”全天候守护,预警同样定向推送给班主任或宿管老师。

方案优势

动静结合,构建校园心理“筛-评-管”闭环

动态系统从海量学生中快速筛出异常群体,再通过静态60秒深度评测进行精准量化和报告输出,涵盖十多项心理生理指标。这为学校建立学生心理健康电子档案、制定分层干预策略(如最佳组鼓励、保养组辅导、关注组转介)提供了科学依据,极大提升了学校心理工作的效率和专业性。

无感筛查,不干扰教学秩序

学生无需配合答题、穿戴设备,在正常通行中完成检测,完全不占用课堂或课间时间,避免传统心理测评可能引起的抵触或刻意掩饰,实现“润物细无声”的常态化心理关怀。

动态预警,精准推送至班主任/心理老师

动态筛查触发异常阈值后,预警信息会直接推送给班主任或学校心理老师,实现“谁的学生谁负责”,帮助老师在第一时间关注重点学生,避免因信息滞后而错过最佳干预时机。

保护隐私,避免标签化

筛查过程不公开显示结果,仅由授权教师接收预警,学生本人及同学无感知,有效保护学生自尊心,避免因“做测评”而被贴上心理问题标签,营造更健康的校园心理环境。

技术参数

以下参数依据产品系统说明书与方案资料整理,用于说明筛查模式、指标体系、分级标准与部署环境要求。

一、筛查模式与技术原理

项目参数
技术原理 振动影像技术。通过摄像机获取图像,测量头颈部肌肉的微动数据,与人体前庭-情感反射(VER)相关联,经三维分析头颈运动与波动形成结论。非接触、无感知,被测人不需要做题、回答问题,也不需要佩戴任何传感器与线路。
静态筛查 系统默认检测时长 60 秒,被测人静坐于摄像机前完成。输出十二项心理指标与综合评测报告,并划分为三大群体、十种状态。
动态筛查 摄像机采集 4~6 秒人脸视频,自动分析攻击性、焦虑、压力等负面情绪,指标超过预设阈值即触发预警,推送至班主任或心理老师。
结果定位 作为心理状态预警参考,不作为医学诊断结论。预警学生进入人工复核环节,由学校心理健康教师按校内流程跟进。

二、十二项心理指标参考区间

指标参考区间指标参考区间
攻击性20~50自我调节50~80
压力20~40抑制15~25
不安15~40神经质10~50
怀疑20~50抑郁20~50
平衡40~80幸福30~60
自信50~80能量20~40

三、综合指标分级标准

综合指标分级标准
脑疲劳度关注(-7~-5)/疲劳(-5~-2)/健康(-2~0)/极佳(0 以上)。脑疲劳指数越低,疲劳程度越严重,学习效率受影响越明显。
活力度低(0~1)/正常(1~2)/高(2~3)
集中度低(0~35)/一般(35~70)/高(70 以上)
情绪-能量相关性I-E(情绪-能量)相关性平均值处于 10~20 区间属正常状态;曲线出现断崖式上升或下降,提示情绪稳定性较差。

四、三级群体与十种状态

群体风险等级包含状态
最佳/均衡群零风险最佳状态(A1)、均衡状态(A2)、安静状态(A3)、活力/积极(A4)
保养/休息群低风险兴奋冲动(B1)、不安状态(B2)、疲倦状态(B3)、压力状态(B4)
关注/治疗群中高风险生气/不快状态(C1)、无力/抑郁状态(C2)

五、运行环境要求

项目参数
工作站预装正版 Windows 10;Intel 酷睿 i7 或 AMD Ryzen7 处理器;16G 内存;500G 固态硬盘;4 个 USB2.0 接口;预装 A4 彩色打印机。
摄像机4K 高清 USB 摄像机,帧率 ≥30fps,分辨率 400 TVL 以上,输出尺寸 640×480,设备安装抖动 ≤1 mkm/s。
光照条件日光灯环境光照 400~600 Lx;自然光变化速度 ≤1 Lx/s;座舱自带补光系统,可按现场光照情况补充光源。
温湿度使用环境温度 10~40℃;避免在温度高于 35℃ 且湿度高于 90% 的环境中长时间使用。
后台平台B/S 架构管理端,支持多级权限、检测报告自动建档、团体报表分析与数据加密存储;支持私有化部署,可不依赖互联网独立完成检测、统计与报告打印。

预警机制:对筛查出异常的学生可安排每周检测一次,连续三次检测异常时系统自动预警、提示重点跟进。
资料来源:《AI 智能情绪筛查仪系统说明书 V2.0》《静态心理筛查指标解读 V1.0》《智能心理健康评估系统 202603 V1.31》。实际配置以现场勘察后的点位方案与双方签署的合同技术协议为准。

典型案例

济南幼儿师范高等专科学校

济南幼儿师范高等专科学校

8000名在校生,部署128路抓拍机轨迹追踪系统,实现人员轨迹查询、异常轨迹预警、以图搜图等功能,校园安全管控全面升级。

济南市高新区汉峪小学

济南市高新区汉峪小学

2700名在校生,2022年开始建设,利旧和新装抓拍机共64路轨迹追踪。

准格尔旗实验中学

准格尔旗实验中学

618名在校生,在校门口、教学楼部署动态心理筛查,实时捕捉学生入校、课间流动过程中的压力、焦虑等异常情绪,预警推送至心理教师及班主任。

常见问题

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