AI危险行为识别

依托智能视觉感知、AI 行为分析技术,可精准识别人员违规动作、环境安全隐患与岗位不规范行为,支持白名单智能过滤误报;自动识别攀爬翻越、滞留徘徊、区域闯入、消防占道等危险行为,实时弹窗告警、留存取证资料。

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核心功能

人员安全

轨迹追踪、人员高密度拥挤、禁入危险区域(防跳/坠楼、防溺水)、黑名单布控、陌生人识别、智能心理健康筛查、明厨亮灶(未戴口罩、厨师帽等)、离岗监测、人员徘徊、攀高翻越、跌倒不起。

轨迹追踪禁入区域

实现危险行为识别需要什么环境?

摄像机/抓拍机

可利用学校原有摄像机,在重要点位补充抓拍机

行为识别 视频分析服务器

支持16、32、64、128、256路摄像机

预报警中心系统

实时弹窗展示报警画面、位置、人员及前后录像,自动语音播报,支持远程对讲喊话、快速核验处置;自动过滤教职工、安保等人员无效告警,有效降低误报、漏报

数据库/应用服务器

SaaS云端租赁/本地化部署,人脸照片和数据库存储,业务软件运行、异常消息推送

应用场景

校园人员安全管控场景

校园人员安全管控场景

校园楼顶、水域等重点区域,智能识别学生攀高翻越、滞留徘徊、危险区域靠近等异常行为,提前规避人身安全风险。

校园环境与消防管控场景

校园环境与消防管控场景

针对校园消防通道、围墙边界,自动识别消防通道堵塞、围墙入侵等问题,实现环境安全常态化监管。

校园重点区域规范管理场景

校园重点区域规范管理场景

针对食堂后厨,识别人员未规范佩戴防护用具、离岗脱岗、陌生人闯入等不规范行为提升校园规范化管理能力。

方案优势

全场景覆盖,智能精准识别

依托多维AI视觉算法,全覆盖校园人员违规、环境隐患、后厨不规范操作等各类安全风险,全方位消除校园安防监管盲区。

白名单过滤,低误报高效率

支持多维度自定义白名单,自动过滤教职工、安保、保洁等人员正常行为告警,大幅降低误报、漏报,保障预警真实有效。

可视化预警,闭环高效处置

异常事件实时弹窗告警,同步展示画面、位置、取证视频并语音播报,支持远程对讲喊话,快速核验处置,形成完整安防管理闭环。

利旧兼容强,部署灵活降本

可复用校园原有监控设备,按需增补前端设备,适配多规格视频服务器;支持云端、本地化双部署模式,适配各校建设需求,节约改造成本。

全天候值守,管控智能精细

替代传统人工巡检,实现24小时不间断智能监测,提升校园安全管理智能化、精细化水平,筑牢校园安全防线。

技术参数

以下参数依据《校园安全大脑 危险行为预警方案 202604》《学校场景视频分析算法清单暨场景推荐 V1.0》《视频智能分析服务器产品规格说明书》整理,用于说明可识别的算法范围、服务器选型与场景适配建议。

一、可识别的算法清单

类别算法
人员安全(规范)人员高密度拥挤、闯入区域、人员徘徊、攀高、黑名单布防、打电话、看手机、吸烟、打架斗殴、摔倒、值班(离岗、睡岗)、奔跑
环境安全消防通道阻塞、翻越攀爬、烟雾、火焰、物品遗留、物品搬移、区域入侵、电瓶车进电梯、区域人数统计、越线人数统计、明厨亮灶(未戴厨师帽、厨师服、口罩识别、老鼠出现、垃圾桶溢出等)

二、视频智能分析服务器选型(4/8/16 路)

项目AsiaIT-XW-BBOX4AsiaIT-XW-BBOX8AsiaIT-XW-BBOX16
并发分析性能最高 4 路 200W-800W 视频流实时分析最高 8 路 200W-800W 视频流实时分析最高 16 路 200W-400W 视频流实时分析,8 路 800W 视频流分析
算法加载提供通用功能、环境安全、人员穿戴安全、人员行为安全、车辆安全 5 大类 48 种算法,任选 20 种加载使用(同一通道人像算法与其他算法不可同时启用)
内存容量4GB DDR48GB DDR48GB DDR4
存储不含硬盘(EMMC 32GB)含 2.5 寸 128GB 硬盘(EMMC 32GB)含 2.5 寸 1TB 硬盘(EMMC 32GB)
人脸库128 个库,总库容 1W128 个库,总库容 2W128 个库,总库容 10W
告警存储最多 1W 张告警图片最多 2W 张告警图片 + 2W 条告警短视频最多 15W 张告警图片 + 15W 条告警短视频
算法自学习支持区域入侵、越界检测、离岗检测、攀高检测、逗留检测的本地自优化
接口2×GE RJ45 网口;2×USB2.0 + 1×USB3.0;告警输入 4 路、告警输出 4 路;RS-485 1 路、RS-232 1 路;2 路 HDMI 输出;音频输入、输出各 1 路;支持音柱
接入协议支持 rtsp、onvif、国标 GB/T28181 协议;支持 H.264、H.265 两种编码格式;对接模式含 HTTP/HTTPS/WebSocket
电气与环境电源 12V/3A;功耗 ≤20W;工作温度 -40~70℃;工作湿度 5%~90%(无冷凝);外形 56.3mm(高)×251.3mm(深)×137.7mm(宽),轻量化无风扇结构

三、大路数一体机选型(32/64/128 路)

项目AsiaIT-XW-BBOX32AsiaIT-XW-BBOX64AsiaIT-XW-BBOX128
分析路数最高 32 路实时分析,256 路轮巡分析最高 64 路实时分析,512 路轮巡分析最高 128 路实时分析,768 路轮巡分析
内存与硬盘24G 内存,标配 4TB 硬盘40G 内存,标配 4TB 硬盘72G 内存,标配 4TB 硬盘
人像能力人像抓拍、人像识别,支持 10W 人像库;单路视频分析中人像算法与行为算法二选一
告警存储最多 50W 张告警图片(1080P)+ 40W 条告警短视频(1920×1080、时长 10 秒)
接口与电源GE×2 网口;4 个 USB 接口(2×USB3.0、2×USB2.0);2 个 HDMI + 1 个 VGA;AC 100-240V 供电,整机功耗 <110W
尺寸与环境438mm×430mm×44.4mm;工作温度 -10℃~+55℃;工作湿度 10%~90%(无冷凝)

四、场景推荐配置

场景推荐算法
学校门口人员聚众、人员徘徊、黑名单抓拍、陌生人识别
门卫岗亭值班离岗、值班睡岗
学校周界围墙翻越围墙、人员徘徊、黑名单抓拍、陌生人识别
楼顶/变压器/水池非法闯入、异常徘徊、人脸识别(识别谁在徘徊)
教学楼打架斗殴、看手机、打电话识别(不规范行为)
图书馆/仓库/文印室非法闯入、火焰预警
路口、楼与操场出入口人脸识别(轨迹追踪)、动态心理筛查
走廊/楼梯间/操场/体育场馆打架斗殴、摔倒、人员密度拥挤
宿舍吸烟(传感器)、玩手机、宿舍归寝、陌生人识别(串宿舍)
厨房/食堂明厨亮灶(未戴厨师帽、厨师服、口罩识别、老鼠出现、垃圾桶溢出)、打电话、吸烟、看手机识别

算法配置建议:打架斗殴、摔倒、快速奔跑三类建议作为辅助预警项,配合人工复核与视频联动使用(打架斗殴需结合现场态势区分同学间打闹情形,摔倒需结合学生活动场景判断);吸烟识别建议配合传感器或人工复核使用;火焰识别建议采用"AI 图像识别 + 红外热感"双判定方式,误识别率更低。另外,上述算法不一定安装在同一个边缘服务器上,会按使用场景分成 2-3 种边缘盒子;不同校区的危险区域点位可按实际需要单独划分。以上参数属产品技术能力说明,实际配置以现场勘察后的点位方案与双方签署的合同技术协议为准。

典型案例

山东公路技师学院

山东公路技师学院

12000名在校生,在楼顶、围墙等重要点位部署抓拍机,实现学生攀高翻越、危险区域靠近等异常行为告警。

固阳县职教中心

固阳县职教中心

1010名在校生,在围墙部署抓拍机,实现学生攀高翻越,识别身份并喊话驱离报警。

济南丰奥小学

济南丰奥小学

726名在校生,在楼梯、热水间部署抓拍机,实现人员拥挤自动喊话疏散并报警。

常见问题

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