轨迹追踪、人员高密度拥挤、禁入危险区域(防跳/坠楼、防溺水)、黑名单布控、陌生人识别、智能心理健康筛查、明厨亮灶(未戴口罩、厨师帽等)、离岗监测、人员徘徊、攀高翻越、跌倒不起。
依托智能视觉感知、AI 行为分析技术,可精准识别人员违规动作、环境安全隐患与岗位不规范行为,支持白名单智能过滤误报;自动识别攀爬翻越、滞留徘徊、区域闯入、消防占道等危险行为,实时弹窗告警、留存取证资料。
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轨迹追踪、人员高密度拥挤、禁入危险区域(防跳/坠楼、防溺水)、黑名单布控、陌生人识别、智能心理健康筛查、明厨亮灶(未戴口罩、厨师帽等)、离岗监测、人员徘徊、攀高翻越、跌倒不起。
消防通道阻塞、可视化电子围墙、烟火监测、物品遗留/搬移、区域入侵、校园周边交通治理等。
人工智能和传感器技术识别到有危险事件发生时,报警中心大屏实时弹窗显示报警监控画面,推送报警类型、位置、触发人、照片、报警前后10-20秒视频等信息,并自动播报报警触发人,可对现场喊话、语音对讲、查看监控画面,确认报警信息并及时处置。白名单自动过滤:可按报警点位、时间、事件类型、触发人等维度精准配置,自动过滤忽略保安、保洁、老师等白名单人员的报警信息。

可利用学校原有摄像机,在重要点位补充抓拍机

支持16、32、64、128、256路摄像机
实时弹窗展示报警画面、位置、人员及前后录像,自动语音播报,支持远程对讲喊话、快速核验处置;自动过滤教职工、安保等人员无效告警,有效降低误报、漏报

SaaS云端租赁/本地化部署,人脸照片和数据库存储,业务软件运行、异常消息推送

校园楼顶、水域等重点区域,智能识别学生攀高翻越、滞留徘徊、危险区域靠近等异常行为,提前规避人身安全风险。

针对校园消防通道、围墙边界,自动识别消防通道堵塞、围墙入侵等问题,实现环境安全常态化监管。

针对食堂后厨,识别人员未规范佩戴防护用具、离岗脱岗、陌生人闯入等不规范行为提升校园规范化管理能力。
依托多维AI视觉算法,全覆盖校园人员违规、环境隐患、后厨不规范操作等各类安全风险,全方位消除校园安防监管盲区。
支持多维度自定义白名单,自动过滤教职工、安保、保洁等人员正常行为告警,大幅降低误报、漏报,保障预警真实有效。
异常事件实时弹窗告警,同步展示画面、位置、取证视频并语音播报,支持远程对讲喊话,快速核验处置,形成完整安防管理闭环。
可复用校园原有监控设备,按需增补前端设备,适配多规格视频服务器;支持云端、本地化双部署模式,适配各校建设需求,节约改造成本。
替代传统人工巡检,实现24小时不间断智能监测,提升校园安全管理智能化、精细化水平,筑牢校园安全防线。
以下参数依据《校园安全大脑 危险行为预警方案 202604》《学校场景视频分析算法清单暨场景推荐 V1.0》《视频智能分析服务器产品规格说明书》整理,用于说明可识别的算法范围、服务器选型与场景适配建议。
| 类别 | 算法 |
|---|---|
| 人员安全(规范) | 人员高密度拥挤、闯入区域、人员徘徊、攀高、黑名单布防、打电话、看手机、吸烟、打架斗殴、摔倒、值班(离岗、睡岗)、奔跑 |
| 环境安全 | 消防通道阻塞、翻越攀爬、烟雾、火焰、物品遗留、物品搬移、区域入侵、电瓶车进电梯、区域人数统计、越线人数统计、明厨亮灶(未戴厨师帽、厨师服、口罩识别、老鼠出现、垃圾桶溢出等) |
| 项目 | AsiaIT-XW-BBOX4 | AsiaIT-XW-BBOX8 | AsiaIT-XW-BBOX16 |
|---|---|---|---|
| 并发分析性能 | 最高 4 路 200W-800W 视频流实时分析 | 最高 8 路 200W-800W 视频流实时分析 | 最高 16 路 200W-400W 视频流实时分析,8 路 800W 视频流分析 |
| 算法加载 | 提供通用功能、环境安全、人员穿戴安全、人员行为安全、车辆安全 5 大类 48 种算法,任选 20 种加载使用(同一通道人像算法与其他算法不可同时启用) | ||
| 内存容量 | 4GB DDR4 | 8GB DDR4 | 8GB DDR4 |
| 存储 | 不含硬盘(EMMC 32GB) | 含 2.5 寸 128GB 硬盘(EMMC 32GB) | 含 2.5 寸 1TB 硬盘(EMMC 32GB) |
| 人脸库 | 128 个库,总库容 1W | 128 个库,总库容 2W | 128 个库,总库容 10W |
| 告警存储 | 最多 1W 张告警图片 | 最多 2W 张告警图片 + 2W 条告警短视频 | 最多 15W 张告警图片 + 15W 条告警短视频 |
| 算法自学习 | 支持区域入侵、越界检测、离岗检测、攀高检测、逗留检测的本地自优化 | ||
| 接口 | 2×GE RJ45 网口;2×USB2.0 + 1×USB3.0;告警输入 4 路、告警输出 4 路;RS-485 1 路、RS-232 1 路;2 路 HDMI 输出;音频输入、输出各 1 路;支持音柱 | ||
| 接入协议 | 支持 rtsp、onvif、国标 GB/T28181 协议;支持 H.264、H.265 两种编码格式;对接模式含 HTTP/HTTPS/WebSocket | ||
| 电气与环境 | 电源 12V/3A;功耗 ≤20W;工作温度 -40~70℃;工作湿度 5%~90%(无冷凝);外形 56.3mm(高)×251.3mm(深)×137.7mm(宽),轻量化无风扇结构 | ||
| 项目 | AsiaIT-XW-BBOX32 | AsiaIT-XW-BBOX64 | AsiaIT-XW-BBOX128 |
|---|---|---|---|
| 分析路数 | 最高 32 路实时分析,256 路轮巡分析 | 最高 64 路实时分析,512 路轮巡分析 | 最高 128 路实时分析,768 路轮巡分析 |
| 内存与硬盘 | 24G 内存,标配 4TB 硬盘 | 40G 内存,标配 4TB 硬盘 | 72G 内存,标配 4TB 硬盘 |
| 人像能力 | 人像抓拍、人像识别,支持 10W 人像库;单路视频分析中人像算法与行为算法二选一 | ||
| 告警存储 | 最多 50W 张告警图片(1080P)+ 40W 条告警短视频(1920×1080、时长 10 秒) | ||
| 接口与电源 | GE×2 网口;4 个 USB 接口(2×USB3.0、2×USB2.0);2 个 HDMI + 1 个 VGA;AC 100-240V 供电,整机功耗 <110W | ||
| 尺寸与环境 | 438mm×430mm×44.4mm;工作温度 -10℃~+55℃;工作湿度 10%~90%(无冷凝) | ||
| 场景 | 推荐算法 |
|---|---|
| 学校门口 | 人员聚众、人员徘徊、黑名单抓拍、陌生人识别 |
| 门卫岗亭 | 值班离岗、值班睡岗 |
| 学校周界围墙 | 翻越围墙、人员徘徊、黑名单抓拍、陌生人识别 |
| 楼顶/变压器/水池 | 非法闯入、异常徘徊、人脸识别(识别谁在徘徊) |
| 教学楼 | 打架斗殴、看手机、打电话识别(不规范行为) |
| 图书馆/仓库/文印室 | 非法闯入、火焰预警 |
| 路口、楼与操场出入口 | 人脸识别(轨迹追踪)、动态心理筛查 |
| 走廊/楼梯间/操场/体育场馆 | 打架斗殴、摔倒、人员密度拥挤 |
| 宿舍 | 吸烟(传感器)、玩手机、宿舍归寝、陌生人识别(串宿舍) |
| 厨房/食堂 | 明厨亮灶(未戴厨师帽、厨师服、口罩识别、老鼠出现、垃圾桶溢出)、打电话、吸烟、看手机识别 |
算法配置建议:打架斗殴、摔倒、快速奔跑三类建议作为辅助预警项,配合人工复核与视频联动使用(打架斗殴需结合现场态势区分同学间打闹情形,摔倒需结合学生活动场景判断);吸烟识别建议配合传感器或人工复核使用;火焰识别建议采用"AI 图像识别 + 红外热感"双判定方式,误识别率更低。另外,上述算法不一定安装在同一个边缘服务器上,会按使用场景分成 2-3 种边缘盒子;不同校区的危险区域点位可按实际需要单独划分。以上参数属产品技术能力说明,实际配置以现场勘察后的点位方案与双方签署的合同技术协议为准。

12000名在校生,在楼顶、围墙等重要点位部署抓拍机,实现学生攀高翻越、危险区域靠近等异常行为告警。

1010名在校生,在围墙部署抓拍机,实现学生攀高翻越,识别身份并喊话驱离报警。

726名在校生,在楼梯、热水间部署抓拍机,实现人员拥挤自动喊话疏散并报警。
答:视频分析盒子+IP音柱+摄像机(可利旧,可能会增加新点位)。
答:根据学校危险区域规划点位,一般16或32路摄像机即可。
答:可以利旧,原摄像机为网络监控摄像机,支持200万像素以上,且符合国标GB/T 28181协议。
答:两种方式都支持。中小学人员少、无信息机房的,采用云端部署,每年缴纳存储费用。
学校规模大、人数多的,可采购服务器做本地化部署。
答:有。传统安防厂商-的缺点是消息推送、报警方式等比较简单,查看报警消息需要到监控机房,或者多个终端切换。校园安全大脑平台按照学校的需求推送给老师或安保人员手机端,与学校其他系统打通。
答:取决于部署方式。使用学校本地服务器进行本地化部署的,不需要后续缴费。租赁服务器采用SaaS模式的,根据监控摄像机数量和学校人数,按年缴纳服务器租赁费用。
答:不能。可以通过围墙周边的抓拍机确定学生最后出现的位置和时间,通过视频回放可查看学生离校方向。
答:幼儿园、中小学、中职、高职、大学等所有学校都需要。
答:人工喊话和设备自动喊话都可。
答:楼顶、水边、连廊、窗户、围墙、操场、小树林等。
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